Революція в розробці чипів: ШІ-помічник від Cognichip для інженерів
Стартап Cognichip розробляє вдосконалену модель штучного інтелекту (ШІ), призначену для оптимізації процесу проєктування нових комп’ютерних мікросхем. Ці чипи потенційно зможуть забезпечувати роботу майбутніх центрів обробки даних, що спеціалізуються на ШІ.
Як повідомляє TechCrunch, посилаючись на генерального директора та засновника Cognichip Фараджа Аалаї, технологія компанії здатна зменшити витрати на проєктування чипів більш ніж на 75% та скоротити терміни виробництва вдвічі.
Інноваційний підхід до навчання ШІ
Cognichip наголошує, що їхня модель ШІ спеціально навчена на даних, пов’язаних із проєктуванням чипів, а не використовує загальні великі мовні моделі (LLM). Це вимагало значних зусиль для доступу до відповідних навчальних матеріалів, що є непростим завданням.
Розробники мікросхем старанно охороняють свою інтелектуальну власність, тому загальнодоступні репозиторії коду, які зазвичай слугують основою для навчання ШІ-асистентів з програмування, для них практично недоступні.
- З огляду на це, Cognichip довелося самостійно формувати унікальні набори даних, зокрема із застосуванням синтетичних даних.
- Компанія також уклала угоди про ліцензування даних із партнерами.
- Крім того, стартап розробив безпечні процедури, які дозволяють виробникам чипів навчати моделі Cognichip на власних конфіденційних даних без ризику їх витоку.
Перспективи технології
Наразі Cognichip ще не може представити чип, створений за допомогою їхньої ШІ-моделі. Однак, сама концепція є надзвичайно перспективною, враховуючи поточну складність, високу вартість та тривалість традиційного процесу розробки мікросхем.
Згідно з даними профільних видань, шлях сучасних чипів від ідеї до серійного виробництва займає від трьох до п’яти років. Сам етап проєктування може тривати до двох років, перш ніж розпочнеться фізичне компонування. Водночас, стрімкий розвиток ШІ стимулює постійне зростання попиту на такі компоненти.
На думку засновника Cognichip, інтеграція інструментів штучного інтелекту, які вже успішно використовуються розробниками програмного забезпечення для прискорення роботи, у сферу проєктування напівпровідників може кардинально змінити ринок.
“Ці системи настільки потужні, що, керуючи ними та чітко формулюючи бажаний результат, можна створювати вражаючий код”, – зазначає Аалаї.
Нагадаємо, прогнозується, що у 2026 році роздрібні ціни на смартфони можуть значно зрости через дефіцит пам’яті, спричинений розвитком ШІ. Також, за оцінками експертів, до 2028 року сегмент комп’ютерів вартістю до 500 доларів (приблизно 20 000 ₴ за поточним курсом) може стати нерентабельним з тих самих причин.
Підсумок від Українське життя:
Ця новина є надзвичайно цінною для всіх, хто цікавиться майбутнім технологій. Розробка Cognichip обіцяє зробити створення комп’ютерних чипів значно швидшим, дешевшим та доступнішим, що може прискорити прогрес у сфері штучного інтелекту та інших високотехнологічних галузях. Для українських інженерів та компаній це може відкрити нові можливості для участі у глобальному ринку напівпровідників.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: focus.ua