## Google Gemini 3.6 Flash: Нова ера штучного інтелекту з прискореною генерацією коду та зниженими цінами Корпорація Google представляє революційні оновлення у сфері штучного інтелекту, анонсувавши новітні моделі нейромереж Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite. Ці розробки обіцяють не лише значно прискорити процес генерації програмного коду, але й суттєво зменшити вартість обробки даних, роблячи передові технології доступнішими. Крім того, було представлено спеціалізовану модель Gemini 3.5 Flash Cyber, а команда Google DeepMind повідомила про початок навчання наступного покоління — Gemini 4. ### Gemini 3.6 Flash: Покращена продуктивність та економія Нова ітерація моделі Gemini 3.6 Flash демонструє значний прогрес порівняно з попередніми версіями. Вона потребує на 17% менше вихідних токенів для виконання завдань, що дозволяє досягати результатів за меншу кількість кроків. Вартість обробки даних стала значно нижчою: 1,50 долара США (приблизно 60 ₴ за поточним курсом) за 1 мільйон вхідних токенів та 7,50 долара США (приблизно 300 ₴) за 1 мільйон вихідних токенів. Для порівняння, попередня версія коштувала 9 доларів США за 1 мільйон вихідних токенів. У сфері генерації коду Gemini 3.6 Flash показала вражаючі результати: * Показник успішності в тесті DeepSWE зріс з 37% до 49%. * У тесті MLE Bench результати покращилися з 49,7% до 63,9%. * Якість роботи з операційними системами (OSWorld-Verified) досягла 83%, що є значним стрибком з попередніх 78,4%. Базу знань моделі було оновлено до березня 2026 року, що забезпечує актуальність інформації.
Gemini 3.6 Flash перевершує попередні покоління, такі як 3.1 Pro та 3.5, за чотирма ключовими показниками: багатоетапна розробка програмного забезпечення, машинне навчання, загальні знання та взаємодія з комп’ютерними системами. ### Gemini 3.5 Flash-Lite та версія Cyber: Спеціалізовані рішення Модель Gemini 3.5 Flash-Lite оптимізована для завдань, що вимагають високої пропускної здатності та мінімальної затримки, таких як пошук інформації та обробка великих обсягів документів. Вартість використання цієї версії ще нижча: 0,30 долара США (близько 12 ₴) за 1 мільйон вхідних токенів та 2,50 долара США (приблизно 100 ₴) за 1 мільйон вихідних токенів. У тесті Terminal-Bench 2.1 ця модель набрала 54%, значно випередивши 3.1 Flash-Lite (31%). Вона також перевершила стандартну 3 Flash у тесті SWE-Bench Pro, показавши 54,2% проти 49,6%. Спеціально для виявлення та автоматичного виправлення вразливостей у програмному коді була розроблена модель Gemini 3.5 Flash Cyber. Вона стала основою для інструменту CodeMender, який наразі доступний для урядових структур та партнерів з питань кібербезпеки в рамках пілотної програми.
### Доступність та майбутнє Gemini 4 Моделі Gemini 3.6 Flash та 3.5 Flash-Lite вже інтегровані до сервісів Gemini і доступні для розробників через платформи Google Antigravity, AI Studio та Android Studio. Наразі версія Gemini 3.5 Pro проходить закрите тестування. Водночас команда Google DeepMind офіційно завершила початковий етап попереднього навчання наступного флагманського покоління нейромереж — Gemini 4, що свідчить про невпинний розвиток технологій. *Ціни вказані в доларах США та переведені в гривні за приблизним курсом на 2026 рік.* *** ### Підсумок від Українське життя: Представлені оновлення Google Gemini є значним кроком вперед для розробників та бізнесу, які прагнуть використовувати потужні інструменти штучного інтелекту. Зниження вартості обробки даних та прискорення генерації коду роблять передові технології доступнішими, сприяючи інноваціям в Україні. Ці нововведення можуть позитивно вплинути на українські IT-компанії, стартапи та освітні установи, надаючи їм ефективніші та економічніші засоби для розробки програмного забезпечення та аналізу даних.
Джерело новини: focus.ua